一、大数据工程定义

大数据工程需求处理数据的定义、搜集、核算与保存的作业，因而大数据工程师们在规划和布置这样的体系时首要考虑的是数据高可用的问题，即大数据工程体系需求实时地为下流事务体系或剖析体系供给数据效劳。

二、大数据工程技术人员就业前景

我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。既然大数据的市场规模这么大，在各个领域企业的受重视程度高。那么随之而来的就是大数据人才的需求量。因为目前大数据行业正在飞速的发展，企业也已经看到了大数据人才对公司的重要性。因为行业极缺人才，所以掌握好相关技能，找到一份好工作是不难的。而自从“互联网+”这一概念以来，政府越来越重视互联网行业及传统行业和互联网的融合，行业的发展肯定会需要更多的人才。并且互联网的技术岗位分分钟月薪过万。

   三、大数据人员都需要掌握哪些技术

1、 掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理

2、 熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作

3、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase

4、 熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察Java、Python、Perl

5、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理

6、 掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先

   四、大数据工程技术人员工作介绍

定义：从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

主要工作任务：

1.研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术；

2.研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；

3.设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；

4.大数据采集、清洗、建模与分析；

5.管理、维护并保障大数据系统稳定运行；

6.监控、管理和保障大数据安全；

7.提供大数据的技术咨询和技术服务。